MD PhD • Инженер медицинского ИИ • Эксперт в клинической и технической областях
Глубокая экспертиза в медицине и AI-инженерии для высокозначимых систем
Lebedev Labs | Медицина × AI-инженерия × Клиническая безопасность |
GitHub
Доктор Александр Лебедев, MD/PhD — инженер медицинского ИИ с глубокой экспертизой одновременно в медицине и в машинном обучении. Он проектирует AI-системы для реальных клинических контекстов, где безопасность, надежность и трассируемость критически важны.
Более 16 лет опыта в продвинутой аналитике и клинических исследованиях позволяют ему вести ключевые технические решения по архитектуре, управлению рисками и оценке качества моделей в высокозначимых медицинских сценариях.
Сотрудничает с руководителями и продуктовыми командами, снижая технические риски, повышая качество моделей и обеспечивая внедрение медицинского ИИ в соответствии с клинической ответственностью.
Проектирование production-grade AI/ML-архитектур для healthtech-продуктов: от данных и моделей до надежных inference-контуров.
Проектирование и внедрение защитных механизмов, снижающих риск небезопасных ответов и повышающих надежность поведения модели в клиническом контексте.
Разработка систем оценки качества и безопасности, включая анализ типовых отказов модели для обоснованных решений о запуске.
Построение процессов контроля после запуска: качество, дрейф, риски и устойчивость моделей в рабочей эксплуатации.
Построение конвейеров с воспроизводимостью, трассируемостью и операционными контролями, необходимыми для медицинских задач.
Оценка готовности AI-продукта для руководителей и инвесторов: риски, качество реализации и реалистичность внедрения.
Senior Medical AI Engineer, ведущий медицинский AI R&D в направлениях архитектуры, защитных механизмов и дизайна оценки. Фокус на безопасных AI-системах и надежных практиках внедрения в превентивной медицине.
Разработал метод сезонного анализа финансовых транзакций; создал ML-модели прогнозирования цен и оценки фьючерсов и акций; автоматизировал сбор и анализ альтернативных данных и финансовой отчетности.
Директор по науке. Руководит научно-исследовательскими работами цифровой платформы для психического здоровья; внедрил интерактивные дашборды для мониторинга состояния психического здоровья и семантические конвейеры для выявления кризисных состояний.
Сооснователь. Применил передовые методы NLP и ИИ для создания инновационной платформы анализа сновидений, расширив возможности цифровых решений в области психического здоровья.
Занимался ончейн-аналитикой и макроэкономическим анализом рынков; разрабатывал алгоритмические стратегии торговли и хеджирования; поддерживал коммуникацию с клиентами.
Разрабатывал продвинутые чат-боты на базе больших языковых моделей, систему тематического тегирования контента и конвейеры преобразования речи в текст для повышения вовлеченности пользователей и персонализации платформы.
Сооснователь. Организовал стратегические партнерства с академическими учреждениями; внедрил NLP-решения, обеспечившие рост выручки на 40%. Проект Katharsis Journeys признан одним из лучших псилоцибиновых ретритов в Европе (Healing Maps).
Аналитика больших данных для информирования политики в сфере потребления психоактивных веществ и анализа глобальных социально-экономических трендов. Координировал масштабные инициативы по улучшению психического здоровья и клинические исследования новых методов терапии депрессии.
Разработал ML-инструменты для анализа клинических данных; привлек финансирование в размере 1,5 млн NOK; наладил международное научное сотрудничество.
Координировал проект Европейского исследовательского совета (ERC) с бюджетом €1 млн по изучению когнитивной и нейробиологической пластичности. Курировал полный цикл клинического исследования — от разработки протокола до анализа данных и подготовки итогового отчета.
Александр — один из самых вдохновляющих и выдающихся специалистов, которых мне доводилось встречать. Его эмпатия и инновационный подход меняют жизни.
— Jonathan DekleБлестящий врач, учёный и лидер. Такие способности слушать, анализировать и наставлять с глубоким пониманием рабочих процессов встречаются редко.
— Tatiana SantiniВ рабочих процессах Александр ловко комбинирует знания в области науки, психологии и поведенческой экономики, создавая высокоэффективные и вдохновляющие среды.
— Luigi Espasiano, MDЕго экспертность в аналитике больших данных и статистических методах была ключевой в ряде значимых проектов.
— Christoph Abé, PhDОн сочетает техническую точность, креативность и оперативность — для него нет ничего невозможного.
— Ivan DimoskiПревосходный исследователь и разработчик, обладающий тёплым характером, эмпатией и исключительной продуктивностью.
— Pierre de BoerМоя миссия — превращать строгую клиническую логику и сильную инженерную практику в системы медицинского ИИ, которые надежны, измеримы и безопасны в реальной эксплуатации.
Для архитектуры медицинского ИИ, оценки безопасности или принятия высокозначимых продуктовых решений опишите задачу ниже.